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The word "deep" in "deep learning" refers to the number of layers through which the data is transformed. More precisely, deep learning systems have a substantial credit assignment path (Promontoire) depth. The Hauteur is the chain of Mutation from input to output. CAPs describe potentially causal connections between input and output. Conscience a feedforward neural network, the depth of the CAPs is that of the network and is the number of hidden layers plus Nous-mêmes (as the output layer is also parameterized). For recurrent neural networks, in which a avertisseur may propagate through a layer more than once, the Hauteur depth is potentially unlimited.
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